تراکنش ارز دیجیتال AI به AI چیست؟

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که هوش مصنوعی چگونه در دنیای بلاک چین مورد استفاده قرار می گیرد؟ این دو فناوری نوآورانه در مواردی با هم ادغام می شوند به خصوص وقتی صحبت از خودکارسازی تراکنش ها می شود.

ربات های هوش مصنوعی نحوه اجرای تراکنش ها بر روی پلتفرم های غیرمتمرکز را متحول کرده اند و وظایف پیچیده را به فرآیندهای خودکار تبدیل می کنند. در این سیستم‌ها، عوامل هوش مصنوعی از الگوریتم‌های هوشمند برای تعامل با یکدیگر استفاده می‌کنند و تصمیماتی مانند خرید، فروش یا مبادله ارزهای دیجیتال بر اساس قوانین از پیش تعریف‌شده یا داده‌های بلادرنگ اتخاذ می‌کنند.

از استفاده اولیه از ربات‌های ساده تا ظهور مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در (DeFi)، چیزهای زیادی برای بررسی وجود دارد. در ادامه به چگونگی تسهیل تراکنش‌های کریپتوی AI به AI، مزایا و معایب بلاک چین میپردازیم.

ربات های هوش مصنوعی در تراکنش های بلاک چین

به روزهای اولیه صرافی های غیرمتمرکز (DEX) فکر کنید. برای معامله در این پلتفرم ها باید توجه مداوم، واکنش سریع و دقت به خرج میدادید. هوش مصنوعی به ویژه در این فعالیت ها کاربردی است. ربات ها از اولین ابزارهای هوش مصنوعی هستند که در بلاک چین ها استفاده می شدند. این ربات‌ها دفترچه‌های سفارش را اسکن می‌کنند، حرکات قیمت‌ را زیر نظر می‌گیرند و معاملات را بدون نیاز به دخالت انسان انجام می‌دهند.

Etherdelta یکی از DEX های اولیه در اتریوم Ethereum و بستری برای ربات های هوش مصنوعی بود. ربات‌ها به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده بودند که فرصت‌های آربیتراژی را پیدا کنند یا قبل از هر انسانی از تغییرات قیمت استفاده کنند و در روزهای اول آنقدرها هم پیچیده نبودند. این اولین کاربرد هوش مصنوعی برای ساده سازی تراکنش های بلاک چین بود.

پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی

با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، پیچیدگی این ربات ها نیز افزایش یافت. ربات‌های هوش مصنوعی دیگر فقط ابزارهای معاملاتی اولیه نیستند، به سیستم‌های چند منظوره ای تبدیل شدند که قادر به مدیریت فرآیندهای پیچیده و چند مرحله‌ای هستند. در ادامه چند نمونه از پروژه هایی که در آنها هوش مصنوعی نقش مهمی در تراکنش های بلاک چین ایفا می کند را بررسی میکنیم:

Fetch.ai: از عوامل هوش مصنوعی مستقلی استفاده می کند که از طرف کاربران برای اجرای تراکنش های بلادرنگ هدایت میشوند. این ربات‌ها به‌طور مستقل عمل می‌کنند و با سایر عوامل در شبکه تعامل دارند تا کارها را به نحو احسن انجام دهند.

Numerai: این پروژه بر بستر بلاک چین خود به نام Erasure فعالیت می کند و به محققین داده اجازه می دهد تا از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی حرکات بازار سهام استفاده کنند. مدل‌های هوش مصنوعی فرآیندهای تصمیم‌گیری را هدایت می‌کنند و تراکنش‌ها بر اساس پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی بر بستر بلاک چین انجام می‌شوند. این ترکیبی عالی از AI و DeFi است.

این پروژه ها فقط تئوری نیستند؛ آنها شاهد رشد مداوم در پذیرش کاربر و حجم تراکنش بوده اند. به عنوان مثال، عوامل مستقل Fetch.ai به طور فزاینده ای در صنایعی فراتر از امور مالی مانند حمل و نقل و مدیریت زنجیره تامین ادغام می شوند.

ربات های هوش مصنوعی در حال تعامل با سایر ربات های هوش مصنوعی

ربات های هوش مصنوعی با یکدیگر تعامل دارند. برای مثال کوین بیس، یک صرافی پیشرو ارزهای دیجیتال، به پیشرفت قابل توجهی در ادغام فناوری هوش مصنوعی و بلاک چین دست یافت.

برایان آرمسترانگ، مدیر عامل کوین بیس، اولین تراکنش کریپتو را که به طور کامل توسط ربات های هوش مصنوعی مدیریت می شد، نظارت کرد و توانایی های در حال تکامل هوش مصنوعی را در خودکارسازی و اجرای تراکنش های بلاک چین بدون دخالت انسان به نمایش گذاشت. این نقطه عطف بر قابلیت‌های در حال تکامل هوش مصنوعی در مدیریت و اجرای مستقل تراکنش‌های بلاک چین تاکید می‌کند.

در این تراکنش، یک عامل هوش مصنوعی، یک ربات تخصصی، از توکن های کریپتو برای تعامل با عامل هوش مصنوعی دیگر و به دست آوردن توکن های AI استفاده کرد. این توکن‌های هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که الگوریتم‌ها را قادر می‌سازند تا بر اساس داده‌هایی که پردازش می‌کنند، یاد بگیرند و تطبیق دهند.

آرمسترانگ تاکید کرد در حالی که عوامل هوش مصنوعی فاقد قابلیت‌های تراکنش سنتی مانند حساب‌های بانکی هستند، می‌توانند از کیف پول‌های کریپتو در پلتفرم Base برای انجام تراکنش‌های فوری، جهانی و بدون هزینه با انسان‌ها، کسب و کارها یا سایر عوامل هوش مصنوعی استفاده کنند.

ریسک ها و چالش های هوش مصنوعی در بلاک چین

راه حل های هوش مصنوعی در عین حال که قدرتمند هستند، با مجموعه ای از چالش ها نیز همراه هستند. درک این خطرات برای هر کسی که به دنبال کشف این فضاست مهم است.

فرانت رانینگ (Frontrunning) : یکی از مسائل مهم فرانت رانینگ است. این زمانی اتفاق می افتد که ربات یک تراکنش معلق را شناسایی کند و تراکنش خود را جلوتر از آن قرار دهد تا از تغییرات قیمت استفاده کند. این یک مشکل شناخته شده در مورد اتریوم است که در آن هزینه های گس روند انجام تراکنش را تعیین می کنند. برخی از ربات‌های دارای بودجه بالاتر میتوانند با پرداخت هزینه‌های گس بیشتر، تراکنش‌های خود را قبل از سایرین در صف انجام دهند.

شفافیت: مشکل شفافیت نیز وجود دارد. بسیاری از ربات‌های هوش مصنوعی از الگوریتم‌های اختصاصی استفاده می‌کنند و به کاربران اطلاعاتی در مورد نحوه تصمیم‌گیری‌ها نمیدهند که می‌تواند هنگام سرمایه گذاری مبالغ بالا نگران‌کننده باشد. در صنایع تحت نظارت، مانند خدمات مالی، قانونگذاران برای تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی به «قابلیت توضیح» نیاز دارند. شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در تراکنش‌ها استفاده می‌کنند باید بتوانند منطق پشت این تصمیم‌ها را توضیح دهند، که چالش برانگیز است زیرا ربات‌ها بر تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های بازار متکی هستند. این امر پیروی از قوانین را دشوار و اغلب غیرعملی می کند.

حساسیت به نوسانات: حساسیت نوسان را فراموش نکنیم. ربات‌های هوش مصنوعی، اگرچه سریع و کارآمد هستند، اما از نوسانات بازار در امان نیستند. در شرایط پرنوسان، آنها ممکن است معاملاتی را انجام دهند که منجر به زیان بیشتر شود، به ویژه در بازارهای DeFi که در آن نوسانات سریع قیمت رایج است.

آسیب‌پذیری‌های امنیتی: تهدید همیشگی آسیب‌پذیری‌های امنیتی نیز وجود دارد. پلتفرم‌های بلاک چین سهم خود را از هک‌ها دیده‌اند و ربات‌های هوش مصنوعی نیز از این امر مصون نیستند. سوء استفاده‌هایی مانند حملات وام‌های فلش نشان داده‌اند که حتی پیشرفته‌ترین سیستم‌ها نیز می‌توانند به خطر بیفتند که منجر به خسارات مالی قابل توجهی می‌شود.

چگونه هوش مصنوعی به اکوسیستم های بلاک چین سود می رساند؟

با وجود خطرات، مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای تراکنش‌های بلاک چین واضح است. ربات‌های هوش مصنوعی کارایی استثنایی را به ارمغان می‌آورند و وظایفی را در کسری از ثانیه به پایان می‌رسانند که انجام آن توسط انسان به طور قابل‌توجهی زمان بیشتری می‌برد.

هوش مصنوعی با خودکارسازی فعالیت‌های تکراری مانند آربیتراژ، مدیریت نقدینگی و اجرای معامله، امکان تخصیص منابع به فرآیندهای تصمیم‌گیری پیچیده‌تر را فراهم می‌کند. در DeFi، هوش مصنوعی با تنظیم پویای موقعیت ها بر اساس داده های بازار، نقدینگی را بهبود می بخشد.

علاوه بر این، عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور مستقل وظایفی مانند بهینه سازی عملیات زنجیره تامین و کاهش مشارکت و هزینه های انسانی را انجام دهند و در عین حال کارایی کلی و سرعت تراکنش را در اکوسیستم های بلاک چین افزایش دهند.

آینده هوش مصنوعی در بلاک چین چه خواهد بود

نقش هوش مصنوعی در تراکنش های بلاک چین در حال رشد است. مرحله پذیرش اولیه، جایی که ربات‌ها به سادگی ابزاری برای معامله‌گران بودند، در حال تبدیل شدن به چیزی بسیار بزرگ‌تر است. عوامل مستقل و پلتفرم‌های غیرمتمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ایجاد اکوسیستم‌هایی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند بیشتر وظایف را به طور مستقل انجام دهد.

همانطور که ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باهوش‌تر می‌شوند، انتظار داشته باشید که شاهد تعاملات پیچیده‌تری مانند بهینه‌سازی نقدینگی در چندین پلتفرم باشید. برخی از پروژه ها در حال حاضر نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند فراتر از امور مالی باشد و بر صنایعی مانند لجستیک و مراقبت های بهداشتی تأثیر بگذارد. با تسهیل تراکنش‌های کارآمد و امن با هوش مصنوعی، اکوسیستم‌ بلاک چین احتمالاً شاهد افزایش پذیرش و مقیاس‌پذیری کاربران خواهد بود.

با وجود چالش‌ها، موفقیت روزافزون هوش مصنوعی در بلاک چین نشان‌دهنده آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی رهبری، تصمیم‌گیری، اجرای معاملات و تعامل با سایر ربات‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به مداخله انسانی در دست می‌گیرد.

ترجمه شده توسط مجله خبری نیپوتو

نوشته تراکنش ارز دیجیتال AI به AI چیست؟ اولین بار در نیپوتو مگ. پدیدار شد.

مقاله اصلی